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Facebook 廣告功能更新-優化、優化、再優化!!

Facebook 廣告功能更新-優化、優化、再優化!!

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為提升廣告成效,Facebook不斷更新優化方式, 此次更新分為三個部份:1. 針對轉換最佳廣告組合2. Audience Network 影片廣告3. Attribution Window 歸因期間4. Facebook Analytics ,更新如下:

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(i) 轉換最佳化廣告組合的新投遞選擇

近期Facebok 為轉換最佳化廣告組合(指廣告組合以“ 網站轉換次數”為最佳化目標) 新增投遞選項,主要幫助無法順利投遞的轉換最佳化廣告組合,讓廣告主透過一些條件(通常是增加短時間內的每次轉換成本),提高廣告投遞頻率。

Facebook 廣告

(圖片來源:Facebook)

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?原選項Limited:會以正常的bidding價格做投遞并在預算用完前停止投遞 ?

?新增選項Extended:當正常設定投不太出去,此選項會同時優化點擊次數跟網站轉換次數前半段著重點擊,后半段強化轉換,但花的錢就會比較貴,且大部份預算會被挪去做點擊次數

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(ii) Audience Network 擴展影音廣告功能

?新增廣告目標使用影音形式:Audience Network廣告版位中,將開放影音形式,讓“觸及人數”、“品牌知名度”、“粉絲專頁按贊”等廣告目標使用。

 

Facebook 廣告AN

 

↑Audience Network 的廣告顯示于第三方行動應用程式和行動網站里。此為預覽圖片,真實廣告依據各程式和網站可能有所不同(圖片來源:Facebook)

?新增廣告目標使用插播影片廣告:先前,只有以“觀看影片”為目標的廣告可在Audience Network投遞插播影片形式,自5/19日起,包含“品牌(Brand)”、“轉換(Conversion )”皆可投遞插播影片。

?支援正方形或垂直的影片格式:正方形或16:9的影片格式,現在也開放用于插播影片(In-stream video)、原生(native)及插頁展示型(interstitial placment)等版位;而垂直廣告則會被投遞至原生及插頁展示型版位中。

?加強推廣貼文(Boost Posts) (貼文觸及):Audience Network現也開放輕影片廣告加強推廣,觸及更多觀看數。在此選項中,優化以觀看數為主,而Universal Feedback Interface (UFI)選項中則不會出現“React, comment, share”等項目。

 

FB 廣告react

↑紅框為UFI功能顯示處,表情符號即為React項目(圖片來源:SocialMediaSimple?)

*以上功能更新在5/19后陸續開放給部分廣告主,預計6月底前完全開放

 

(iii) Attribution Window 歸因期間

以往使用Cookie追蹤歸因,因無法追蹤跨平臺及跨裝置轉換,大幅低估了數位廣告成效表現;Facebook改以“人”作為歸因計算基礎,可跨裝置、跨平臺真實追蹤瀏覽/點擊廣告并轉換的對象。

 

Facebook 歸因條件

 

↑據統計50%的人使用超過3種裝置,41%的人在一種裝置瀏覽資訊后在另一個裝置購買;65%的人在實體店面消費時也會使用手機查資訊(圖片來源:Facebook)

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*潮?行銷小提醒:歸因期間建議依據“最多轉換發生”的時間做選擇,例如,若95%的轉換都發生在廣告曝光1天后的時間,則選擇1天的選項。

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(iv) Facebook Analytics 分析工具

不同于Facebook 廣告管理員協助建立、管理及衡量Facebook 廣告; Facebook Analytics 分析工具,主要可了解使用您產品(如:行動應用程式或網站) 的用戶類型、得知您產品的途徑,及所采取的動作。

此次主要更新部分為,新增Pixel?粉絲專頁的分析,可查看指標類似于應用程式,如:

?主控版:活躍用戶數量(每日、每周、每月)、不重復用戶數、年齡、國家分類、使用裝置、訪客停留時間等。

 

Facebook Analytics 主控版

 

↑使用方式為開啟Facebook Analytics 后,將紅框部分改為欲查看的Pixel ID 或粉絲專頁ID 即可(圖片來源: Facebook )

?漏斗:與行銷漏斗概念相同,主要在協助使用者以自訂條件視覺化資訊,可輕松快速了解用戶數、留存率與轉換率。可自訂條件包含:時間、目標(分析)族群、填寫付款資料、加入購物車、購買等。

 

Facebook Analytics 漏斗

 

↑圖按第一階段為搜索、第二階段為加入購物車、第三階段為購買(圖片來源:Facebook)

?事件:可限定特定時段內,針對特定事件看較詳細的數據資料。例如,可針對“購買”此事件以族群分析查看、總購買次數、不重覆購買次數、采購時間分布等,此外亦可依不同的族群做比較,如以25~34歲與35~44 歲的用戶做比較。

 

Facebook Analytics 事件

圖表上方為兩族群比較結果,下方折線圖為依紅框內指標設定后以時間為基準顯示變化。(圖片來源:Facebook )

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*以上功能更新皆會陸續開放給廣告主

作者:潮網科技 來源:潮網科技

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