本文的可能是更常見的一些作弊方式以及如何去發現作弊，不過我停止和網盟合作已經有一年了，可能很多作弊手段有更新，所以不一定靠譜，僅供參考。

目前最常見的一些作弊方式

1，大點擊

2，劫持搶歸因

3，模擬器刷

4，積分墻刷

5，廣告曝光搶歸因。

基本思路都是圍繞第三方統計工具里的最后一次點擊歸因來鉆空子。

通常第三方歸因邏輯：多個渠道貢獻了點擊的按照最后一次點擊的算成歸因，前面的都算助攻。點擊之后沒有別的渠道點擊搶歸因，那么點擊后的7天內，用戶安裝了的都歸因到這個點擊來源渠道。

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第一種：大點擊。

思路是搞海量點擊，等到用戶真安裝之后，按照第三方的歸因邏輯，點擊后7天內安裝的都算成帶來點擊的渠道。所以我不管你以后會不會安裝，我先不定期或者定期的給模擬一下點擊，萬一你以后安裝了（并且不是點了別人的廣告），或者你點了別人廣告之后我又運氣好發了一次點擊命中了。

套路好幾種：

1，比如某些渠道有黑科技，搞定了大量手機的root，直接可以操作收集后臺默默的去發點擊；

2，還有某些APP不一定有黑科技，但是可以讓用戶在使用的時候悄悄的請求一下你的點擊鏈接，別的啥也不做；

3，還有一些手里拿到了大量的設備信息，imei之類再直接程序化模擬這些設備去直接請求點擊鏈接，不過這類應該比較容易被發現，估計第三方都給擋掉了；

4，還有直接把廣告展示當成點擊回傳給第三方的。

大點擊的套路其實感覺可能技術門檻沒那么高，所以相對比較常見，但是也最容易被發現，畢竟點擊實在太多了，不正常?？墒且灿谢旌贤娣?，大點擊+模擬器刷或者積分墻刷，把點擊轉化率降低，這個后面再介紹。

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通常這類作弊后的現象有幾種和解釋：

1，某個渠道的點擊量巨大無比，或者某個子渠道的點擊量巨大，但是安裝率極低。1%以下，甚至0.1%。解釋：純大點擊

2，點擊巨大，但是安裝率也還行1%附近，就是后續行為比較差。解釋：大點擊，但是組合了積分墻刷安裝或者機刷，提高安裝率。

3，點擊大，安裝也還行1%附近，后續行為也勉強，但是部分行為很詭異。解釋：大點擊后機刷到了某幾個事件，或者積分墻CPE了某些事件。

還有更高級的，連充值也可以幫你刷一部分，但是假的總歸是假的很難做到所有指標都正確，如果你沒主動告訴人家的話。所以遇到可疑的，去找自己的所有指標檢查一下，看是否有漏洞。

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第二種：劫持搶歸因。

思路是在你安裝之前以及別家渠道點擊之后精準的再模擬一次點擊，按照最后一次點擊歸因邏輯，把別人變成助攻，自己變成主攻。

這種套路可能技術難度略大一些，需要監聽到手機安裝應用的狀態，在用戶啟動之前再模擬點擊，通?？赡芤衦oot權限或者非root權限在啟動之前在去模擬點擊。（這里可能我理解有誤，如果有專業人士幫忙拆細解釋一下最理想了）

劫持歸因可能比較明顯的就是開了這個渠道之后，自然量或者別的渠道的量比重明顯下滑了，總量也沒見多出來多少，遇到這類作弊方式基本上去查CTIT （點擊到安裝的時間差），助攻比例，點擊時間，點擊的規律等等能發現問題。

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搞劫持的渠道不深入到原始數據查的話很難發現問題，畢竟劫持的量基本都是真的，只是搶走歸因。只有感覺不對的時候，或者定期去做原始數據檢查。appsflyer的P360能擋掉一部分，但是也不是決定，還需要自己再去找規律，實際上也希望類似的第三方工具能做到更高級別的防刷，畢竟他們手里有各類渠道的大量數據，各家有什么小套路，真實的歸因情況都是很清楚的（比如某用戶在大量其他APP里面都是通過FB安裝的，忽然來了一個小渠道給某個APP推廣冒領了這個安裝，第三方實際上是可以把這類安裝當做一個風險待查的數據看待），當然這也是某些小渠道，有真實流量的小渠道在歸因上吃虧的一個重要原因。

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第三種：模擬器刷

這種簡單粗暴，直接給你用模擬器不斷的變化設備信息，再安裝，這類應該被大部分第三方直接干掉了的。但是總有漏網的，或者更高科技的是否可以拿到一些真實的設備信息放到模擬器去刷。（不確定是否真有）

但是這類作弊基本上可以從后續行為來看，或者留存情況，付費情況，除非他ROI給你刷到100%+，否則一定和你的正常用戶行為不同。萬一他真給你刷到100%+的ROI，請你給他結賬的。（如果是模擬器刷+搶歸因的結合體另說）

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第四種：積分墻刷

這類作弊也很簡單粗暴，直接在一些網賺APP，或者專門的積分墻上面賣廣告以次充好，買回來的量基本都沒啥后續行為，但是第三方很難判斷是否為真，所以只能設定不同的指標去限制，當然還是和模擬器查詢相似，哪怕他給你跑cpe的offer，積分墻給你刷出來的量一定只有1-2個事件比例正常，后續的行為一定有漏洞。

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但是第三，第四種一般會結合第一，第二種一起做，再配合一些真量，再加上幫你充值一些，做到數據以假亂真，這時候遇到這類作弊的，真需要花費巨大力氣去分析作弊。如果你的量大的話，確實可以考慮找下外邊的專業公司幫你查假量，比如datavisor之類（希望能收到個廣告費紅包）。

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第五種：搶view through量

這個套路說起來不一定算作弊，但是相當隱秘，一般不容易被發現。這個套路基本是靠蹭曝光歸因邏輯的量的，第三方歸因里面有一條是展示廣告后24小時內安裝應用并且沒有別家貢獻點擊的，算成渠道的歸因。但是這個view through一般是給視頻渠道的，但是部分渠道是不管是不是視頻渠道，能多搶就多搶。

通常的套路：

1，大量廣告曝光（不管真曝光還是假曝光），每天曝光，反正把曝光參數給第三方，佛系等被歸因成自己的。

2，視頻渠道不管是否看完了視頻，還是只是請求了視頻就都算曝光（科學的曝光至少視頻給用戶播放幾秒以上）

3，banner曝光也來湊熱鬧。

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所以這類渠道通常是海量曝光，沒準1000w人口的地區，一天恨不得出來1億曝光。

通常這類渠道的處理方法，在第三方里面直接不認view through的量。但是你也不能一棍子悶死了，比如某些視頻渠道他確實貢獻了觀看有點幫助，而且..主要可能考慮留著view through提高轉化率能加大廣告曝光量，相當于變相漲價了，但是可能自己要去換算下是否合算。但是這類”作弊“手段其實真實很難說到底算不算作弊，以及如何去查也很困難。

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第六種以及更多：

包含運營商流量問題，以及更改級別的破解SDK等等，以及更多查詢作弊的方法+思路，

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