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其實(shí)一般情況下，我們遇到的情況通常會(huì)是自然量留存（ROI）比較高，買量留存通常情況下要比自然量低，尤其是產(chǎn)品在中后期，素材+人群都不是足夠匹配。實(shí)際投放過程中，我們也會(huì)遇到不少買量留存反而比自然量留存更高的。
這種情況比如：
1，產(chǎn)品品質(zhì)在不高的情況下，前期通過買量過來的用戶，尤其是Facebook這種精準(zhǔn)人群配合核心素材買量，整體留存效果（ROI效果）要比自然量更高。
2，產(chǎn)品品質(zhì)無所謂，屬于熱門品類，能在前期通過Facebook洗到一部分競品用戶，這部分用戶不論產(chǎn)品優(yōu)劣，都能快速理解產(chǎn)品玩法功能。跳過體驗(yàn)不理想或者一些難以理解的玩法這部分用戶也能在競品中嘗試過，無門檻，但是這個(gè)通常還是短期留存上有體現(xiàn)，長期來看，還得看產(chǎn)品品質(zhì)，如果不如競品，估計(jì)也留不住這部分用戶。
3，通過Facebook的deeplink之類把用戶的興趣愛好之類，或者素材的類型帶給產(chǎn)品，通過這部分信息給用戶推薦正確的內(nèi)容，這種通常出現(xiàn)在內(nèi)容類型的產(chǎn)品，比如小說，資訊等。
4，更多可能性....
前段時(shí)間遇到一個(gè)比較有意思的案例，本身產(chǎn)品的留存情況也相對不錯(cuò)，但是在幾個(gè)渠道同時(shí)起量的情況下發(fā)現(xiàn)自然量留存一般，F(xiàn)acebook留存極好，但是Google的留存卻相對較差，分析下來幾個(gè)原因：
1，F(xiàn)acebook有deeplink，并且素材本身是符合對應(yīng)產(chǎn)品屬性，能通過deeplink把素材類型帶過去，產(chǎn)品能根據(jù)素材情況給用戶正確的版本（內(nèi)容/玩法）之類，用戶留存也就沒大問題了。
2，F(xiàn)acebook產(chǎn)品在轉(zhuǎn)化的時(shí)候，分析年齡段發(fā)現(xiàn)基本只曝光在了某幾個(gè)特殊匹配產(chǎn)品屬性的年齡段，這個(gè)其實(shí)設(shè)置的年齡段是全部，只是Facebook在曝光的時(shí)候已經(jīng)學(xué)習(xí)完成，低轉(zhuǎn)化的某幾個(gè)年齡段已經(jīng)基本不再曝光，留下的人群也都是核心用戶本身年齡段。
3，Google的轉(zhuǎn)化，分析下來搜索的占比變小，但是UAC_display和Youtube的占比變大，估計(jì)原本只有搜索品牌和行業(yè)詞相關(guān)的用戶本身質(zhì)量比較高，但是在擴(kuò)大流量后，覆蓋到了更多的商店推薦display和youtube以及外部inapp的量，這部分用戶年齡段更全面，而且很重要的原因是廣告素材偏向于品牌，也沒辦法類似Facebook的deeplink回傳用戶屬性或者素材屬性，導(dǎo)致產(chǎn)品在后續(xù)的玩法/內(nèi)容匹配上做優(yōu)化。
整體分析下來，其實(shí)還是本身產(chǎn)品品質(zhì)相對欠缺，導(dǎo)致只能依靠精準(zhǔn)買量+精準(zhǔn)素材再匹配精準(zhǔn)玩法之類提高留存，稍微擴(kuò)大用戶范圍的Google流量，甚至包含自然搜索進(jìn)來的（更多是競品相關(guān)詞和行業(yè)詞）也都接不住。而其實(shí)實(shí)際上這個(gè)更多是同類產(chǎn)品相對比，一部分核心用戶同時(shí)玩多個(gè)同類產(chǎn)品的時(shí)候最終只會(huì)留下最優(yōu)秀的。
回到通常情況下，大多數(shù)人遇到的可能還是第一種和第二種可能，尤其是第一種，其實(shí)在很多產(chǎn)品都會(huì)遇到，在產(chǎn)品品質(zhì)不高的情況下，尤其是不如競品的時(shí)候，通常很難擴(kuò)量，單純依靠精準(zhǔn)買量，稍微放寬素材或者渠道就崩盤。
只要知道了本身留存（ROI）低的原因，適當(dāng)調(diào)整目標(biāo)，降低量級，盡快優(yōu)化產(chǎn)品，提高ROI、留存后再來擴(kuò)量，如果產(chǎn)品已經(jīng)定型，那么基本就只能依靠市場操作來搶救。
比如：
1，核心素材+核心人群。
2，AEO+UAC2.5
3，再營銷給核心人群，想辦法召回用戶。
4，產(chǎn)品+市場匹配活動(dòng)，通過deeplink之類對應(yīng)人群給正確的活動(dòng)內(nèi)容推廣。
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Facebook出價(jià)優(yōu)化以及擴(kuò)量方法
預(yù)算和單價(jià)之間的關(guān)系 - 如何通過預(yù)算控制廣告單價(jià)
UAC:
為什么Google UAC跑出來的用戶質(zhì)量忽高忽低，怎么解決？
UAC同樣的設(shè)置同樣的素材，為何跑出來的單價(jià)和后續(xù)留存以及事件比例差別非常大？
UAC預(yù)算受限問題分析+出價(jià)、預(yù)算分析 第二期
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作者：何俊杰 來源：何俊杰
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