10月25號(hào)Google 官方博客發(fā)布了一篇關(guān)于 Google 算法 BERT 更新的文章 ，該文章介紹自五年前Google 引入RankBrain以來，Google 對(duì)其搜索系統(tǒng)進(jìn)行了最大的更改，Google 表示將影響十分之一的查詢。因此建議負(fù)責(zé)Google SEO 的相關(guān)人員檢查下近期某個(gè)時(shí)候的搜索流量變化，并查看此更改對(duì)您的網(wǎng)站有多大影響；

BERT本周開始推出，并將在短期內(nèi)完全啟用。現(xiàn)在正在針對(duì)英語查詢推出，并將在將來擴(kuò)展到其他語言。

     精選片段:這也將影響精選片段(如下圖Google直接展示的部份）谷歌表示，全球范圍內(nèi)的各種摘要都以各種語言使用BERT。

什么是BERT？這是Google的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。BERT代表變壓器的雙向編碼器表示形式。

它于去年開放源代碼，并在Google AI博客上有更詳細(xì)的介紹。簡而言之，BERT可以幫助計(jì)算機(jī)更像人類一樣理解語言。

何時(shí)使用BERT？谷歌表示，BERT有助于更好地理解搜索中單詞的細(xì)微差別和上下文，并使這些查詢與更相關(guān)的結(jié)果更好地匹配。如上所述，它還用于特色片段。

谷歌表示，在一個(gè)示例中，搜索“ 2019 brazil traveler to usa need a visa”，“ to”一詞及其與查詢中其他詞的關(guān)系對(duì)于理解含義很重要。以前，谷歌不了解這種聯(lián)系的重要性，并且會(huì)返回有關(guān)前往巴西的美國公民的結(jié)果。谷歌解釋說：“有了BERT，Search就能掌握這一細(xì)微差別，并且知道非常常見的單詞“ to”實(shí)際上在這里很重要，我們可以為該查詢提供更相關(guān)的結(jié)果。”

注意：以下示例僅用于說明目的，可能不適用于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果。在另一個(gè)示例中，搜索“Do estheticians stand a lot at work”時(shí)，谷歌表示，以前會(huì)將“stand-alone”一詞與查詢中使用的“stand”相匹配。谷歌的BERT模型可以“理解’stand’與工作的身體需求的概念有關(guān)，并顯示出更有用的響應(yīng)，”谷歌說。

在下面的示例中，Google可以更像人類一樣理解查詢，從而在搜索“Can you get medicine for someone pharmacy”時(shí)顯示出更相關(guān)的結(jié)果。

精選摘要示例。以下是Google的示例，該示例顯示了與查詢“Parking on a hill with no curb”相關(guān)的更相關(guān)的精選代碼段。過去，像這樣的查詢會(huì)使Google的系統(tǒng)混亂。谷歌表示以往他們對(duì)“curb”一詞過分重視，而忽略了“no”一詞，不了解該詞對(duì)適當(dāng)響應(yīng)此查詢有多重要。因此，我們將返回在路邊山上停車的結(jié)果。”

RankBrain還沒有死。 RankBrain是Google在2015年首個(gè)用于理解查詢的人工智能方法。它通過查詢查詢和Google索引中網(wǎng)頁的內(nèi)容來更好地理解單詞的含義。BERT不會(huì)替代RankBrain，它是理解內(nèi)容和查詢的另一種方法。它是Google排名系統(tǒng)的補(bǔ)充。RankBrain可以并且仍將用于某些查詢。但是當(dāng)Google認(rèn)為借助BERT可以更好地理解查詢時(shí)，Google會(huì)使用它。實(shí)際上，單個(gè)查詢可以使用多種方法（包括BERT）來理解查詢。

怎么會(huì)這樣？Google解釋說，有很多方法可以理解您查詢中的語言的含義以及它與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)系。例如，如果您拼錯(cuò)了某些單詞，則Google的拼寫系統(tǒng)可以幫助您找到合適的單詞，從而為您提供所需的信息。和/或，如果您使用的單詞是相關(guān)文檔中實(shí)際單詞的同義詞，則Google可以匹配這些單詞。BERT是Google用來理解語言的另一種信號(hào)。根據(jù)您搜索的內(nèi)容，這些信號(hào)中的任何一個(gè)或多個(gè)都可以更用來理解您的查詢并提供相關(guān)的結(jié)果。

您可以優(yōu)化BERT嗎？不太可能。谷歌告訴我們， SEO不能真正針對(duì)RankBrain進(jìn)行優(yōu)化。但這確實(shí)意味著Google在理解自然語言方面做得更好。像往常一樣為用戶編寫內(nèi)容。這是Google為更好地了解搜索者的查詢并將其更好地與更相關(guān)的結(jié)果進(jìn)行匹配所做的努力。

但這也是因?yàn)榇烁掠绊懥怂胁樵兊?0％。這是一個(gè)很大的變化。建議您檢查下周某個(gè)時(shí)候的搜索流量變化，并查看此更改對(duì)您的網(wǎng)站有多大影響。如果是這樣，請(qǐng)更深入地研究哪些登陸頁面受到影響以及哪些查詢受到影響。您可能會(huì)注意到這些頁面沒有轉(zhuǎn)換，并且Google發(fā)送這些頁面的搜索流量實(shí)際上并沒有用；

注：搜索的核心是理解語言，無論如何拼寫或組合查詢中的單詞，Google 的工作都是弄清楚您要搜索的內(nèi)容并從網(wǎng)絡(luò)上顯示有用的信息。這些年來，盡管Google一直在不斷提高語言理解能力，但有時(shí)還是做得不好，尤其是在復(fù)雜或?qū)υ捠讲樵冎小?/span>實(shí)際上，這就是人們經(jīng)常使用“關(guān)鍵詞”的原因之一，他們鍵入他們認(rèn)為我們會(huì)理解的單詞字符串，但實(shí)際上并不是他們自然地問問題的方式， 隨著Google通過機(jī)器學(xué)習(xí)正在極大地改善了查詢的理解方式，這是過去五年中最大的飛躍，其中之一是搜索歷史上最大的飛躍。

本文參考Google官方博客：https://blog.google/products/search/search-language-understanding-bert

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