這是我入行電商運營的第735天:
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盯著店鋪數據,兩個月了訪客量一路下跌;
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上百個微信社群,每天活躍的只有我們的水軍;
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公司忙著做短視頻,直播帶貨,兩個月虧了十幾萬;
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我說做場萬級流量的抽獎活動,老板說預算就800...
身邊的同事都在升職加薪,就自己在這原地踏步。不想做溫水里的青蛙,我決定“跳一跳”,去其他公司試一試。
國慶收假后偷偷摸摸面了個試,面試官上來拋個問題:
沒想到這么簡單,就是考驗我的數據分析能力嘛! 結果一抬頭,撞上面試官的眼神,我就知道我涼了。 不懂數據的運營 都被現實打了耳光 我的答案有什么問題嗎?標準答案又是什么? 回去路上就給一電商運營大佬發消息請教,同樣的題目,看到他的回答,我跪了。 大佬的解決思路是這樣的:用戶調研描摹用戶畫像,找到精準用戶,基于業務目標和用戶特征搭建指標體系。 數據采集:對用戶進行調研,按照“用戶年齡”以及“用戶所在城市”兩項指標交叉分析我們用戶的特征,利用熱力圖進行數據展示,直觀明了。 (用戶畫像) 根據熱力圖,可以輕松定位出兩類主要用戶:二、三線城市的25-35歲;一線城市的25-30歲。 數據收集了,用戶畫像也有了,解決業務問題才是運營做數據分析的落腳點。 指標搭建:提升服務體驗的目標指標有哪些?評估維度是什么?怎樣的指標來衡量才合理?這些都需要具體化,要有看得見的數據,所以重中之重是運營指標模型的搭建。 (提升用戶服務體驗的數據指標模型) 大佬給我進一步拆解,完整的工作流大致要經過10個步驟: 每一環節都要層層細分,真的太考驗數據分析能力了! 他說:“數據分析能力是運營的必備技能,也是向高級運營進階的核心競爭力。一道題就同時考驗了你數據采集、數據分析、數據指標搭建這三項能力, 你的答案證明你有數據分析能力,可是只停留在初級運營的水平。”
假如你是公司的運營負責人,我們想通過提升店鋪的服務體驗來提升用戶粘性,你會怎么做?”
進行用戶調研
,總結改進意見,根據統計結果安排服務項改善優先級,并進行
用戶滿意度的跟蹤回訪。
”
我自信堅定地說出了答案。
最后將實際執行中的結果與設定的那個指標體系做對標,來評估是否達標,策略是否有效。
而我內心完全沒有方向,只被用戶牽著鼻子走……
聽完你是否和我一樣好奇:What?初級水平?
初級運營和高級運營分別對應的數據能力是哪些?
高級運營具備的數據能力
通過和大佬的深度交流,總結出初級運營和高級運營分別對應的數據能力,各位可以對號入座~
初級運營:
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常見的1~2種數據分析及可視化工具使用
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掌握常見的2~3種數據分析方法
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能夠通過數據歸因解釋業務問題
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基于業務邏輯構建基礎指標體系
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能夠發現數據異常并分析可能原因
高級運營:
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根據實際需要選擇合適的跨工具組合應用
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根據業務需要靈活運用多種數據分析方法
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復雜業務問題的數據分析與洞察
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復雜數據指標體系搭建
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理解核心業務數據,并從中發現增長機會
總結完,我發現自己的數據分析能力連初級水平都達不到。
一氣之下想轉崗位,看了各大招聘網站的熱門崗位,結果發現:能轉的運營崗位統統都要求具備數據分析能力!
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不論身處哪個崗位,提升你的數據分析能力已迫在眉睫。
早在2015年,雷軍就曾說過,在將來全行業的關鍵點就是探索數據的價值。
而身處數字化時代,懂數據,做運營的你將同時收獲高薪、話語權、不可替代性和成就感。如果你的數據分析能力還停滯不前,就像別人都在用智能手機,而你還在用大哥大,不就成了一個原始人嗎?
如果你不想走到被優化的邊緣,如果你不想還沒發揮所長就進入瓶頸期,如果你不想在舒適區域中止步不前,數據分析趁早學。
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如何提升數據分析能力?
為了惡補,我去網站看了不下十篇文章,去看了一些數據分析課程的視頻,看完只能說兩個字:稀 碎!
在我一頭霧水的時候,大佬給我發了一個數據分析直播課的鏈接——「3天3實戰 快速提升數據應用與分析能力」。
跟著老師學了三天,每天一個半小時,來說說我的體驗:
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想要實打實地學真東西,實打實地提升數據分析能力,就得找對地方。
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3大分析工具:Excel 電子表格、Python數據處理工具、Python數據可視化工具。
4大業務場景:電商平臺付費轉化率分析、生活日常、社會熱點、飲食健康。
5大分析法:漏斗圖分析法、探索性數據分析、相關性分析法、對比分析法、平行坐標分析法。
、直方圖、箱形圖、熱力圖、多變量圖、散點圖、柱狀圖、平行坐標圖。
數據分析全流程:業務分析→數據表合并與處理→數據可視化→業務洞察→決策分析。
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項目二:從歷代皇帝的壽命,縱觀中國上下五千年
用數據說話,有趣的歷史故事都能用數據講出來的人,工作中洞察分析數據、講出老板愛聽的“好故事”還難嗎?

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(部分課后練習截圖)
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作者:開課吧 來源:開課吧
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